Keolis intègre de plus en plus l’IA et l’intelligence artificielle générative dans ses activités (Image générée par IA)
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À quoi servent l’IA et l’intelligence artificielle générative dans les transports ?

Keolis intègre de plus en plus l’IA et l’intelligence artificielle générative dans ses activités (Image générée par IA)
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Publié le5 JANV. 2025
AuteurKeolis
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    Véritable révolution industrielle et technologique, l’intelligence artificielle (IA) fait désormais partie intégrante de notre quotidien. Le secteur de la Mobilité est au cœur de cette transformation et Keolis intègre de plus en plus l’IA et l’intelligence artificielle générative dans ses activités. Explications.

    Que sont l’IA et l’intelligence artificielle générative ? 

    Si elle est médiatisée depuis peu, l’intelligence artificielle fait partie du paysage de la tech depuis longtemps. Dès les années 1950, les chercheurs s’interrogent sur la possibilité de remplacer l’intelligence humaine par des machines. L’augmentation des capacités des processeurs, l’avancée de la recherche sur les algorithmes et l’explosion du volume de données permettent de développer le machine learning et le deep learning, et depuis peu l'Intelligence artificielle générative. Ces techniques rendent les machines capables d’apprendre par elles-mêmes et d’améliorer leurs performances dans des domaines comme la reconnaissance d’images, la traduction de texte ou encore la détection d’obstacles. Quelques années plus tard, ces techniques ouvrent de nouveaux champs dans la mobilité avec, par exemple, l’essor des véhicules autonomes.

    L'intelligence artificielle générative, née en 2017 et révélée au grand public en novembre 2022 avec le lancement de ChatGPT, représente un tournant décisif dans l'accélération de l'intelligence artificielle. Elle s’appuie sur la valorisation de données existantes pour produire de nouveaux contenus (textes, images, musique, vidéos, code informatique…). Son usage s’est aujourd’hui démultiplié grâce à des logiciels comme ChatGPT, Deepl, Perplexity ou Mid Journey. 

    Bien que le sujet de l'IA ne soit pas nouveau, son développement rapide a un impact significatif sur tous les secteurs d'activité, à travers des applications variées. Elle offre notamment de nouvelles possibilités dans le domaine de la mobilité. Keolis voit l’intelligence artificielle comme une évolution fondamentale à l’origine d’une série de transformations digitales majeures. À l’image d’Internet ou des réseaux sociaux, l’IA transforme profondément nos modes de vie, ce qui pousse le Groupe à accompagner activement les impacts pour ses collaborateurs et voyageurs . L’accélération actuelle de l’intelligence artificielle, portée par l'ensemble des écosystèmes (industries, startups, universités) ouvre de nouvelles perspectives d'innovation.

    Prévoir l’affluence dans les transports en commun, optimiser la maintenance préventive des véhicules, calculer la trajectoire CO2 de la mobilité sur un territoire ou améliorer la sécurité : on l’a compris, l’IA et l’intelligence artificielle générative font désormais partie des opérations et services de Keolis pour améliorer la performance et la qualité de ses réseaux. Zoom sur trois cas d’usage. 

    L’IA et l’intelligence artificielle générative font désormais partie des opérations et services de Keolis (image générée par IA)
    L’IA et l’intelligence artificielle générative font désormais partie des opérations et services de Keolis (image générée par IA)
    Arnaud Julien, Keolis

    Arnaud Julien

    Chief Innovation Officer - Keolis

    « L’IA et l’intelligence artificielle générative sont un accélérateur d’innovations pour le secteur de la mobilité. Elles transforment non seulement nos opérations, mais enrichissent aussi l'expérience de nos passagers, menant vers une mobilité connectée plus intelligente et plus personnalisée. »

    L’intelligence artificielle générative au service de l’information voyageur 

    En Île-de-France, les tarifs varient selon le mode de transport et les lignes empruntées. Pour les usagers occasionnels, notamment les touristes et les visiteurs de passage, cela peut entraîner une confusion et de la fraude involontaire. Keolis Île-de-France propose donc aux voyageurs un chatbot doté d’une intelligence artificielle générative, Keobot , qui fournit des informations tarifaires dans toutes les langues. Le service est accessible via un QR code qui redirige vers un fil de discussion WhatsApp, une application largement utilisée. Keobot est une exclusivité de Keolis.

    Comment garantir une information voyageur fiable lors de perturbations dans les transports en commun ? C’est la problématique à laquelle était confronté le réseau de Keolis Nederland. Les problèmes de transports en commun sont une source de mécontentement et de stress pour les passagers comme pour les collaborateurs. Le réseau a souhaité mettre en place un outil simple d’utilisation pour informer de manière fiable et rapide le voyageur. La solution déployée utilise une intelligence artificielle générative : à partir des événements survenus, l’outil, appelé KEINFO, génère et adapte des messages d’information aux voyageurs qui sont diffusés sur les canaux de communication disponibles : réseaux sociaux, site web, applis, écrans à bord… Grâce à cette IA, le temps de traitement de l’information est passé de 20 minutes à 5, pour un coût d’investissement et d’exploitation faible. Les collaborateurs du réseau ont d’ores et déjà été formés à ce nouvel outil.

    Keolis Nederland a mis au point un outil d'information voyageur grâce à l'intelligence artificielle générative.
    Keolis Nederland a mis au point un outil d'information voyageur grâce à l'intelligence artificielle générative.
    Arnaud Julien, Keolis

    Arnaud Julien

    Chief Innovation Officer - Keolis

    « Nous faisons progressivement monter en compétences nos collaborateurs, grâce à des programmes de formation et à la mise à disposition d’outils performants, afin de leur permettre de s’approprier les bonnes pratiques, d’intégrer l’IA dans leurs expertises métier et de bénéficier des dernières avancées technologiques. »

    La filiale Keolis Besançon Mobilités, Grand Besançon Métropole et les associations locales d’aide aux personnes déficientes visuelles, ont déployé l’application mobile Ezymob sur le réseau de la métropole (tramway, bus, car). Cet assistant digital utilise l’IA pour fournir un guidage en temps réel, via des indications sonores et/ou visuelles en gros caractères. Trois fonctionnalités sont disponibles : détection des portes d’accès et des places libres, guidage audio sur les pôles d’échanges complexes et comptage des arrêts jusqu’à la destination afin de rendre la mobilité un peu plus accessible à tous.

    Personne malvoyante avec un chien guide se déplaçant avec l'application Ezymob.
    Personne malvoyante avec un chien guide se déplaçant avec l'application Ezymob.

    Anticiper l’affluence en temps réel grâce à l’intelligence artificielle 

    Le Département du Transport et du Planning de l’État de Victoria en Australie souhaitait trouver une approche innovante pour anticiper l’affluence dans le réseau de tramway de Melbourne et dans les transports en commun en général. Pour atteindre cet objectif, Keolis Downer et l’Université de Melbourne se sont associés pour mettre au point IMove. Cet outil utilise l’intelligence artificielle pour analyser les données externes (météo, recensement, calendrier, etc.), ainsi que celles collectées par les systèmes de validation des titres ou de comptage installés à bord de certains véhicules. Les modèles algorithmiques mis au point permettent d’estimer la charge des tramways en temps réel et de mieux prévoir l’affluence.

    Cette innovation évite au réseau d’équiper toutes les rames en système de comptage, très coûteux, et compense le système imparfait des données de validation qui ne prend pas en compte la fraude et la gratuité dans certaines zones. En outre, l’estimation de l’affluence permet d’ajuster l’offre à la demande de transport et de mieux coordonner les différents modes.

    Une bonne répartition des passagers dans les rames d’un tramway ou d’un métro contribue à la qualité de l’expérience voyageur. Elle permet d’assurer un meilleur confort à bord et de fluidifier les entrées et les sorties des rames. À Lyon, Keolis et SYTRAL Mobilités – en partenariat avec la société Affluences – ont expérimenté le comptage passagers par analyse vidéo dans chaque rame et transmettent l’information à la station suivante où s’affichent des signaux (vert, orange, rouge) qui indiquent la charge de chaque rame du métro en approche. Les voyageurs peuvent ainsi se diriger vers les portes des rames les moins chargées avant l’arrivée du train.

    Grâce à l'outil IMove, l’affluence sur le réseau de tramway de Melbourne est anticipée.
    Grâce à l'outil IMove, l’affluence sur le réseau de tramway de Melbourne est anticipée.
    À Lyon, des signaux lumineux indiquent  la charge du métro en approche pour chaque rame.

    À Lyon, des signaux lumineux indiquent la charge du métro en approche pour chaque rame.

    L’intelligence artificielle pour réduire les temps d’attente 

    Comment assurer un temps d'attente inférieur à 12 minutes pour les passagers de la navette vers le Mont-Saint-Michel ? Afin de respecter cet engagement, Keolis a développé un outil pour anticiper les pics d’affluence le plus précisément possible. Les navettes, mises à disposition des voyageurs sur les parkings situés sur la côte pour aller jusqu’au Mont, bénéficient désormais d’une gestion optimisée grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle. La Direction régionale Nord-Ouest de Keolis s’est associée à la start-up angevine Cross Data pour mettre en place cet outil. Alimenté par un grand nombre de données (météo, calendrier, ouverture des barrières des parkings, opérations de promotion du Mont-Saint-Michel), il prédit les flux de voyageurs, adapte l’offre de transport en conséquence et informe en temps réel sur les temps d’attente. Cette innovation améliore la fluidité des parcours usagers, en complément d’une signalétique universelle à base de pictogrammes et d’outils de réservation en ligne. Les prévisions peuvent aussi être partagées avec d’autres acteurs du territoire, comme les restaurateurs, dont l’activité est sensible aux flux de visiteurs. Au final, cette approche rend l’expérience voyageur plus fluide et inclusive, à la hauteur de ce site emblématique du patrimoine mondial. 

    Keolis opère la navette vers le Mont-Saint-Michel

    Keolis a développé un outil pour anticiper les pics d’affluence de la navette vers le Mont-Saint-Michel le plus précisément possible.

    L’intelligence artificielle au service de la sécurité

    Keolis Amey Docklands a mis en place une solution de vidéosurveillance intelligente pour sécuriser les voies de la Docklands Light Railway (DLR) de Londres. Cette solution, nommée « CCTV AI Trial », utilise des caméras de sécurité couplées à l’intelligence artificielle pour détecter et identifier les objets sur les voies sans les confondre avec le mouvement des trains. Ce dispositif, qui constitue une approche entièrement nouvelle au Royaume-Uni, améliore la prévention des incidents le long des voies ferrées.

     

    À Lyon et Manchester, Keolis utilise l'intelligence artificielle pour renforcer la maintenance préventive des lignes aériennes de contact (LAC) qui alimentent les tramways. En combinant caméras, capteurs et IA, cette innovation surveille en temps réel l'état des équipements et enregistre chaque choc qui survient sur la LAC. L’IA classe ensuite les données et indique les principaux points du réseau qui nécessitent une inspection plus approfondie, avant que des dégradations graves ne surviennent. Dans le cadre de l’excellence opérationnelle, cette innovation réduit les interventions coûteuses et améliore la sécurité et la disponibilité des tramways, autant d’arguments en faveur d’une maintenance plus proactive.

    Un employé de KeolisAmey Docklands sur les voies est reconnu par une caméra grâce à l’intelligence artificielle.
    Un employé de KeolisAmey Docklands sur les voies est reconnu par une caméra grâce à l’intelligence artificielle.
    Arnaud Julien, Keolis

    Arnaud Julien

    Chief Innovation Officer - Keolis

    « L’éthique, la cybersécurité et la protection des données personnelles sont des piliers fondamentaux de notre approche en matière d’intelligence artificielle et d’IA générative. Nous nous engageons à innover de manière responsable, assurant ainsi la confiance et la sécurité de nos utilisateurs. »

    Prochaines étapes : poursuivre l’exploration des possibilités de l’IA et de l’intelligence artificielle générative 

    Keolis mène des recherches sur la reconstitution des trajets « origines-destinations » en collaboration avec IVADO (Institut de Valorisation de la Donnée), piloté par l’Université de Montréal, et associant 4 partenaires universitaires canadiens (Polytechnique Montréal, HEC Montréal, Université Laval et Université McGill). Grâce à l'intelligence artificielle, Keolis estime les points de descente des voyageurs alors que dans les transports publics, seule la montée est généralement validée. En analysant les données des trajets quotidiens, cette initiative vise à affiner la compréhension des déplacements tout en tenant compte des variations d'itinéraires.

    Comme pour beaucoup de nouvelles technologies, Keolis est attentif aux questions d’éthique et de sécurité, induites par l'utilisation de l’IA et de l’intelligence artificielle générative, comme la protection des données personnelles, de propriété intellectuelle et de confidentialité.

    Keolis utilise l’intelligence artificielle pour améliorer ses opérations de mobilité en France et à l’international. Ces premières mises en pratique permettront d’évaluer les bénéfices de ces nouvelles technologies et de capitaliser sur les retours d’expérience.

    Arnaud Julien, Keolis

    Arnaud Julien

    Chief Innovation Officer - Keolis

    « Nous poursuivons nos recherches pour exploiter tous les avantages de l’Intelligence Artificielle. L'IA n'est pas simplement un outil technologique, mais un moteur de transformation globale dans le domaine de la mobilité, favorisant une approche plus intelligente, connectée et centrée sur l'utilisateur. »

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