TEKIA : accompagner la maintenance des bus avec l’IA

Un assistant technique pour les équipes de maintenance

TEKIA aide les techniciens à rechercher une information et à diagnostiquer une panne. L’assistant s’appuie sur les documents des constructeurs, les procédures Keolis et les retours d’expérience des équipes. Il facilite l’accès à ces ressources au sein d’une base de connaissances partagée.

Cette approche répond à des besoins concrets :

• trouver une procédure,

• comprendre un défaut,

• consulter les consignes utiles à une intervention.

TEKIA vise à réduire le temps de diagnostic et à limiter les réinterventions sur une même panne. Cette approche s’inscrit dans une démarche de fiabilisation des véhicules et de maintenance prédictive, au service de la régularité du réseau. Pour les Autorités Organisatrices de Mobilité et les voyageurs, elle contribue ainsi à renforcer la fiabilité des bus et à assurer la continuité du service.

Trois modes d’assistance adaptés au travail en atelier

Les techniciens peuvent solliciter TEKIA par écrit, par image ou par la voix. Ces trois modes répondent aux différentes situations rencontrées sur le terrain :

1. Le dialogue écrit facilite la recherche dans la documentation technique.

2. L’analyse d’image aide à identifier une pièce, un risque ou une anomalie à partir d’une photo.

3. L’accompagnement vocal permet de consulter des conseils tout en gardant les mains libres et l’attention sur l’intervention.

Lors d’un contrôle, l’analyse d’image peut notamment aider à analyser un voyant allumé, vérifier les dates de validité ou encore repérer une usure anormale. L’assistant apporte ainsi un appui au technicien, qui conserve un rôle central dans le diagnostic et l’intervention.

Des connaissances partagées pour mieux transmettre les savoir-faire

TEKIA facilite la circulation de l’expérience entre les équipes de maintenance. Les remontées du terrain enrichissent la base commune et contribuent à mieux identifier les pannes récurrentes. Une information issue d’une intervention peut ainsi servir à d’autres techniciens.

L’innovation soutient également la formation des nouveaux collaborateurs. Des parcours guidés et interactifs les accompagnent dans les diagnostics de premier niveau. L’enjeu est de favoriser une autonomie progressive et sécurisée, tout en allégeant le temps de supervision des techniciens expérimentés.

Un déploiement progressif, guidé par les usages du terrain

La démarche de déploiement s’appuie sur deux dépôts pilotes, avant d’envisager une extension plus large.

Les premiers retours d’expérience mettent en évidence plusieurs usages prometteurs :

• rechercher rapidement des informations dans les documentations des constructeurs ;

• analyser des images pour repérer des signes d’usure ou des fuites, localiser des plaques techniques dans le moteur et faciliter la recherche de pannes ;

• accompagner les techniciens dans la résolution de pannes complexes, en leur indiquant les étapes et les protocoles à suivre ;

• auditer les véhicules avant le contrôle technique afin d’identifier les points de vigilance à traiter en amont et de contribuer à éviter une contre-visite.

Avec TEKIA, Keolis met l’intelligence artificielle au service des savoir-faire de terrain, pour soutenir la performance et la sécurité de la maintenance des bus.